Айдың сарапшылары AI-ны денсаулық сақтауға қалай интеграциялауды, пәнаралық ынтымақтастық неге өте маңызды, және генеративті AI-дің әлеуеті бар?
14 мамырда Стэнфорд университетінің медицина мектебінің инаугурациялық симпозиумында феэйфи Ли және Л.Лойд Ли мен Ллойд Ли Кәмелетке толмағандар табыс етілді. Стив Балық
Жасанды интеллектпен түсірілген адамдардың көпшілігінде «Аха» бір сәтке ие болған, олардың ойларын мүмкіндіктер әлеміне ашты. 14 мамырда Дауыстық симпозиумда Ллойд кәмелетке толмағаны, М.Д., Стэнфорд Университетінің деканы Стэнфорд университетінің деканы және Стэнфорд университетінің медициналық істер жөніндегі вице-президенті, перспективасымен бөлісті.
Бір қызық жасөспірімге оның ішкі құлаққа қатысты нәтижелерін қорытындылау сұралған кезде, ол генеративті жасанды интеллектке жүгінді. «Мен сұрадым:« Кеналдың ең жақсы джензиялық синдромы қандай? »Деп сұрадым. Кәмелетке толмағандар 4000-ға жуық симпозиумға қатысушыларды айтты. Бірнеше секунд ішінде бірнеше абзац пайда болды.
«Олар жақсы, өте жақсы», - деді ол. «Бұл ақпарат аурудың нақты, нақты және нақты басымдылығы бойынша жасалды. Бұл өте керемет ».
Көптеген адамдар «Стэнфорд Университетінің медицина мектебі» және Стэнфорд университеті Стэнфорд Инспекция институты (HAI) жасанды қолдануға бағытталған жоба болған жартылай күндік шара туралы кәмелетке толмағандардың көпшілігі. Интеллект. Биомедициналық зерттеулер, білім беру және пациенттерге арналған интеллект. Динамиктер медицинада жасанды интеллектті дәрігерлер мен ғалымдар үшін ғана емес, сонымен бірге ашық, әділ, әділ және әділетті, әділетті және әділетті түрде жүзеге асырудың нені білдіретінін тексерді.
«Біз бұл адам қабілеттілігін арттыратын технология», - деді Фей-Фей Ли, Стэнфорд инженерлік мектебінің профессоры, «Стэнфорд» инженерлік мектебінің профессоры, денсаулық сақтау денсаулығын сақтау жөніндегі директоры, Хай-Фейлер директоры және Хай директоры. Ұрпақты ұрпақ, жаңа технологиялар пайда болуы мүмкін: антибиотиктердің жаңа молекулалық тізбегінен пайда болуы мүмкін: антибиотиктердің жаңа дәйектілерінен бастап биоәртүрлілікті картаға түсіру және іргелі биологияның жасырын бөліктерін анықтау, AI-ді жеделдету. Бірақ мұның бәрі бірдей пайдалы емес. «Барлық осы қосымшалардың салдары болуы мүмкін, ал бізге барлық мүдделі тараптармен, дәрігерлер мен этикалық қызметкерлермен жұмыс жасайтын және жүзеге асыратын компьютерлік ғалымдар қажет, олар қауіпсіздік мамандары мен одан тыс жерлерде», - дейді ол. «Денсаулықты арттыру сияқты бастамалар біздің осыған деген адалдығымызды көрсетеді».
Стэнфорд медицинасының үш бөлімшесін шоғырландыру - медицина мектебі, Стэнфорд Денсаулық сақтау және Стэнфорд университетінің балалар денсаулығын сақтау мектебі және оны Стэнфорд университетінің басқа бөліктеріне байланыстырады, оны сарапшылар әзірлейді. жасанды интеллект. Денсаулық сақтау және медицина саласындағы басқару және интеграция мәселелері. Медицина, ән кетті.
«Бізге есірткіні дамытуды жетілдіруге және емдеудің тиімді процестерін тиімді және жауапты интеллектуалды іске асыруда, сонымен қатар медициналық қызметтерді дамыту және жауапкершілік жүктейтін белсенді болып табылады. денсаулық сақтау. Денсаулық сақтау жүйесінің қалай орнатылғандығы », - деді ол.
Бірнеше динамиктер қарапайым тұжырымдаманы атап өтті: пайдаланушыға назар аударыңыз (бұл жағдайда пациент немесе дәрігер) және басқалары жалғасады. «Бұл науқасты бәрінің ортасына қояды», - деді бричам және әйелдер ауруханасындағы биоэтика директоры доктор Лиза Лехман. «Біз олардың қажеттіліктері мен басымдықтарын ескеруіміз керек».
Солдан оңға қарай: Стата жаңалықтары Анкор Мохана Равиндранат; Microsoft корпорациясының jessica peter lee; Сильвия Плевриц, биомедициналық мәліметтер ғылымдарының профессоры, медициналық зерттеулердегі жасанды интеллектінің рөлі талқыланады. Стив балық
Лехман, Стэнфорд университетінің медициналық биоэтчикисті Милдре, Милдре және Google бас клиникалық офицері, және Google бас клиникалық офицерінің динамиктері, және Michael Howell, Михаил жүйелерінің күрделілігін атап өтті. Оны іске асырыңыз және барлық жүйелер инклюзивті және олардың көмектесуге арналған адамдарды тыңдайтындығымен қамтамасыз етіңіз.
Бір кілт - мөлдірлік: алгоритмді оқыту үшін пайдаланылатын мәліметтер алгоритмін, алгоритмнің қандай мақсаттағы мақсаты неден, ал болашақ пациенттердің алгоритмін басқа факторлар арасында білуі керектігін анық көрсетеді.
«Этикалық мәселелерді елеулі болмай тұрып болжауға тырысу [қаражат], бірақ сіз оған сенімділік туралы жеткілікті білесіз, бірақ олардан біршама сенімділікке ие, бірақ бұрынғыдай емес, одан әрі таратылып, оны тезірек шешеді». , Дентон Сарн. Медицина ғылымдарының кандидаты, педиатриялық анестезиология, Периоперативті медицина және ауырсыну медицина кафедрасының доценті. Оның айтуынша, бір маңызды қадам, бұл технология әсер етуі мүмкін барлық мүдделі тараптарды анықтайды және өздері сол сұрақтарға қалай жауап бергісі келетінін анықтайды.
Джесси Эхренфельд, Американдық медициналық бірлестіктің президенті, MD президенті, кез-келген сандық денсаулық құралын, соның ішінде жасанды интеллектпен жұмыс істейтін төрт факторды талқылайды. Бұл тиімді ма? Бұл менің мекемеде жұмыс істей ме? Кім төлейді? Кім жауап береді?
Майкл П.Ф., Стэнфорд Денсаулық сақтаудың бас ақпараттық қызметкері, Стэнфордтың денсаулық сақтау жөніндегі бас ақпараттық қызметкері, оның ішінде көптеген мәселелер Стэнфорд ауруханаларындағы медбикелер арасында сыналған. Клиниктерді науқастың кіріс хабарламаларына арналған алғашқы аннотациялар беретін үлкен тілдік модельдер қолдайды. Жоба жетілмеген болса да, технологиялық мәліметтерді әзірлеуге көмектескен дәрігерлер модель жұмыс жүктемесін жеңілдетеді деп хабарлайды.
«Біз әрқашан үш маңызды нәрсеге назар аударамыз: қауіпсіздік, тиімділік және қосу. Біз дәрігерміз. Біз «Зиян келтірмеймін», - деді Нина Васан, М.Д., Психиатрия және мінез-құлық ғылымдарының профессоры, Чар және Пфефеффердің клиникалық көмекшісі, топқа қосылды. «Бұл құралдарды бағалаудың алғашқы тәсілі болуы керек».
Нигам Шах, МББ, МББ, Ph.D., медицина және биомедициналық деректер ғылымының профессоры, көрермендер алдында әділетті ескертуге қарамастан, талқылауды бастады. «Мен жалпы терминдер мен сандармен сөйлесемін, кейде олар тікелей тікелей бейімделеді», - деді ол.
Шахтың айтуынша, Айдың жетістігі біздің оны масштабтау қабілетімізге байланысты. «Модель бойынша тиісті ғылыми зерттеулер жүргізу шамамен 10 жыл, ал егер 123 стипендия және резидентура бағдарламаларының әрқайсысы модельді сынап, қатаңдық деңгейіне орналастырғыңыз келсе, қазіргі уақытта өзін-өзі ұйымдастырған кезде дұрыс ғылым жасау өте қиын болар еді Біздің күш-жігеріміз бен [тест]] шамамен 138 миллиард долларды құрайды, бұл біздің әрқайсымыздың әрқайсысы дұрыс жұмыс істегеніне көз жеткізеді », - деді Шах. «Біз бұған қол жеткізе алмаймыз. Сондықтан біз кеңейудің жолын табуымыз керек, және біз жақсы ғылымды кеңейту және жасауымыз керек. Қатаң дағдылар бір жерде, ал масштабтау дағдылары басқаларында, сондықтан біз серіктестіктің осы түрі қажетпіз ».
Деканның деканы Юан Эшли мен Милдре Чо (қабылдау) денсаулық сақтау семинарына қатысты. Стив балық
Симпозиумдағы кейбір динамиктер бұған мемлекеттік-жекеменшік серіктестіктер арқылы қол жеткізуге болатындығын айтты, мысалы, жасанды интеллект пен денсаулық сақтаудың жасанды интеллект (CHAI) үшін сенімді, қауіпсіз және сенімді даму және консорциумы туралы соңғы ақ үйдің атқарушы органы. ).
«Ең үлкен әлеуетімен мемлекеттік-жекеменшік серіктестік - академия, жеке сектор және мемлекеттік сектор арасындағы», - деді Лаура Адамс, Ұлттық медицина академиясының аға кеңесшісі. Ол үкімет қоғамның сенімін және академиялық медициналық орталықтарды қамтамасыз ете алатындығын атап өтті. Заңдылық, техникалық сараптама және компьютерлік уақытты жеке сектор қамтамасыз ете алады. «Біз бәрімізге қарағанда бәріміз жақсырақпыз, сондықтан біз мұны бір-бірімізбен қалай қарым-қатынас жасауды түсінбесек, біз оны [жасанды интеллект] түсіну үшін дұға ете алмаймыз».
Бірнеше спикерлер AI-дің ғылыми зерттеулерге әсер ете отырып, ғалымдар оны биологиялық догманы зерттеуге, жаңа емдеуді қолдау үшін синтетикалық молекулалардың жаңа тізбегі мен құрылымдарын болжай ма, әлде ғылыми жұмыстарды қолдауға немесе жазуға көмектесуге көмектеседі.
«Бұл белгісізді көру мүмкіндігі», - деді Джессика Мега, М.Д., Стэнфорд университетінің медицина мектебінде кардиолог және алфавиттің негізін қалаушы. MEGA гиперстальды бейнелеуді атады, бұл кескін мүмкіндіктерін адам көзіне көрінбейді. Бұл идея - бұл аурудың слайдтарындағы өрнектерді анықтау үшін жасанды интеллект қолдану, бұл адамдар ауруды көрсетпейтінін көреді. «Мен адамдарды белгісізді қабылдауға шақырамын. Менің ойымша, мұнда барлығы біреуді бүгінде біз бере алатын нәрселерден басқа бір нәрсе қажет болатын медициналық жағдайы бар адамдарды білемін », - деді Мяжия.
Сондай-ақ, панельдерлер жасанды интеллектуалды жүйелер бияның немесе жасанды интеллектінің пайда болуын анықтауға және күресудің жаңа тәсілдерімен, яғни жасанды интеллектпен күресудің жаңа тәсілдерін ұсынады, бұл бияның қайнар көзін анықтауға мүмкіндік береді.
«Денсаулық - бұл жай медициналық көмек», - деп келісті. Спикерлер зерттеушілер денсаулық сақтаудың әлеуметтік дирекциялық қорларын, мысалы, әлеуметтік-экономикалық мәртебеге, инклюзиялық мәліметтерді, білім деңгейінің, білім деңгейінің, білім деңгейі, білім деңгейі және этникалық, оқу үшін және оқуға қатысушыларды жалдау кезінде жиі елемейді. «AI модель оқытылатын мәліметтермен ғана тиімді», - деді Мишель Уильямс, Гарвард университетіндегі эпидемиология профессоры және Стэнфорд университетінің эпидемиология және халық денсаулығы кафедрасының доценті. «Егер біз не істеуге тырысатын болсақ. Денсаулық нәтижелерін жақсарту және теңсіздіктерді жою, біз адам мінез-құлқы мен әлеуметтік және табиғи орта туралы жоғары сапалы мәліметтер жинауымыз керек ».
Натали Пагельсер, педиатрия және медицина профессоры, педиатрия және медицина профессоры, ингредиттік раковинаның мәліметтері көбінесе жүкті әйелдер туралы мәліметтерді, модельдердегі сөзсіз, сонымен қатар денсаулық сақтау саласындағы еріксіз пікірлер туғызады.
Доктор Дэвид Магнус, педиатрия және медицина профессоры, кез-келген жаңа технологиялар сияқты, жасанды интеллект сияқты, не істер жасай алады немесе оларды нашарлатады деп мәлімдеді. Тәуекел, Магнус, жасанды интеллект жүйелері денсаулық сақтаудың әлеуметтік дирекциясымен басқарылатын теңгерімсіз нәтижелер туралы біледі және олардың нәтижелері арқылы оларды шығарумен қамтамасыз етіледі. «Жасанды интеллект - біз тұратын қоғамды бейнелейтін айна», - деді ол. «Біз әрдайым мәселеге жарық түсуге мүмкіндік бар деп үміттенемін - бұл өзімізге айнаға айналдыру - бұл жағдайды жақсартуға түрткі болады».
Егер сіз денсаулық сақтау семинарына қатыса алмасаңыз, сессияның жазбасын мына жерден табуға болады.
Стэнфорд университетінің медицина мектебі - Стэнфорд университетінің медицина және ересектер мектебінен және балалар денсаулығын жеткізу жүйелерінен тұратын интеграцияланған академиялық денсаулық сақтау жүйесі. Бірлесіп, олар бірлескен ғылыми-зерттеу, білім беру және клиникалық науқастар арқылы биомедицинаның толық әлеуетін жүзеге асырады. Қосымша ақпарат алу үшін Med.sterford.edu сайтына кіріңіз.
Жаңа жасанды интеллект моделі - бұл Стэнфорд ауруханасында дәрігерлер мен медбикелерге пациенттердің күтімін жақсарту үшін жұмыс істеуге көмектеседі.
POST TIME: JUL-19-2024